Τεχνολογία, Ρομποτική και Προγραμματισμός: Ταξίδι στο αύριο

🚀 Διαγωνισμός Ρομποτικής & Αυτοματισμού! 🤖 Είσαι έτοιμος να αναδείξεις τη δημιουργικότητά σου στον συναρπαστικό κόσμο της ρομποτικής; Εάν έχεις πάθος για την τεχνολογία και την καινοτομία, ο διαγωνισμός μας είναι η ευκαιρία σου να σχεδιάσεις και να υλοποιήσεις το δικό σου ρομπότ που θα εκτελεί μια αποστολή! 🌟 Ο διαγωνισμός διοργανώνεται από το blog μας και απευθύνεται σε όλους τους νέους και ενθουσιώδεις προγραμματιστές, μηχανικούς, και ρομποτικούς. Στόχος μας είναι να ενθαρρύνουμε τη δημιουργικότητα, την καινοτομία και τις τεχνικές δεξιότητες των συμμετεχόντων. Θέμα Διαγωνισμού: "Σχεδίασε ένα ρομπότ που εκτελεί μια αποστολή!" Δημιούργησε το ρομπότ σου, δώσ' του ζωή με προγραμματισμό και δες το να αναλαμβάνει την αποστολή που θα επιλέξεις! Διάρκεια Διαγωνισμού: Φάση 1 – Εκπαίδευση (από 10/04/2025): 2 εβδομάδες γεμάτες μάθηση και εξάσκηση. Φάση 2 – Διαγωνισμός (από 24/04/2025): 3 εβδομάδες για να υποβάλλεις το έργο σου και να κερδίσεις τα εντυπωσιακά ...

 🌟🔑 ΝΕΟ! ΓΙΝΕ PRO MEMBER & ΞΕΚΛΕΙΔΩΣΕ ΑΠΟΚΛΕΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΝΟΜΙΑ! 🔑🌟 Η τεχνολογική κοινότητα μας μεγαλώνει και τώρα έχεις τη δυνατότητα να γίνεις PRO MEMBER! Με την εγγραφή σου στο newsletter, αποκτάς πρόσβαση σε μοναδικά προνόμια που θα σε βοηθήσουν να εξελίξεις τις δεξιότητές σου σε προγραμματισμό, ρομποτική και AI! 💌 Τι θα κερδίσεις ως PRO MEMBER; 🔒 Πρόσβαση σε 5 Κρυφά Μαθήματα πριν αυτά δημοσιευτούν στην ιστοσελίδα! 👨‍💻 Αποκλειστικό περιεχόμενο για προγραμματισμό, Arduino, Raspberry Pi, AI και πολλά άλλα τσέκαρε εδώ! 🎉 Ειδικές ενημερώσεις για νέες τεχνολογίες, events και projects! 🌐 Πρόσβαση σε μια κοινότητα PRO μελών που μοιράζεται πάθος για τη ρομποτική και την καινοτομία! 🔄 Είσαι έτοιμος να γίνεις PRO; Κάνε την εγγραφή σου στο newsletter σήμερα και μπες στο exclusive club των PRO MEMBERS! 👉 Εγγραφή εδώ:   Newsletter Μην το χάσεις! Αυτά τα προνόμια είναι μόνο για τους πιο παθιασμένους tech enthusiasts! 🚀

🌟 Τα Τεχνολογικά Trends που Διαμορφώνουν το 2025 - Αναλυτική Επισκόπηση 🤖 1. Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) Η Generative AI γίνεται ο ακρογωνιαίος λίθος πολλών βιομηχανιών. Μοντέλα όπως το DALL-E για εικόνες και το ChatGPT για κείμενα έχουν αλλάξει τον τρόπο που δημιουργούμε περιεχόμενο. Στον τομέα της ψυχαγωγίας, οι καλλιτέχνες χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να παράγουν έργα τέχνης και μουσικής, ενώ στον τομέα της ιατρικής, δημιουργούνται προσομοιώσεις μορίων για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Η Generative AI ανοίγει νέες δυνατότητες για εξατομικευμένες εμπειρίες χρηστών και έξυπνη αυτοματοποίηση. 🌐 2. Επέκταση του 5G   Η τεχνολογία 5G δεν είναι απλώς ταχύτερη, αλλά επιτρέπει και νέες εφαρμογές. Από την εξαιρετικά γρήγορη μετάδοση δεδομένων για gaming και streaming, μέχρι τις έξυπνες πόλεις με συνδεδεμένες υποδομές, το 5G καθορίζει την επόμενη γενιά της συνδεσιμότητας. Επιπλέον, επιταχύνει την ανάπτυξη του Internet of Things (IoT), υποστηρίζοντας συσκευές που συ...

  🤖 Δημιουργία Chatbot με Python & ChatterBot: Ένα Εύκολο Ξεκίνημα! Το ChatterBot είναι μια φιλική προς τον χρήστη Python βιβλιοθήκη που σου επιτρέπει να φτιάξεις chatbot εύκολα και γρήγορα. Είναι ιδανικό για αρχάριους που θέλουν να πειραματιστούν με συνομιλητές τεχνητής νοημοσύνης και να δημιουργήσουν bots για διάφορες χρήσεις. 😊 🎯 Τι κάνει το ChatterBot ξεχωριστό; Αυτόματη μάθηση : Μπορεί να προσαρμοστεί και να βελτιώσει τις απαντήσεις του με τη χρήση διαφορετικών datasets. Εύκολη εγκατάσταση : Δεν απαιτούνται προηγμένες γνώσεις για να ξεκινήσεις. Πολύγλωσση υποστήριξη : Υποστηρίζει συνομιλίες σε πολλές γλώσσες. 🖥️ Υλικά και Εργαλεία Python εγκατεστημένο στον υπολογιστή σου. Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης ChatterBot. 🔧 Βήματα Δημιουργίας Chatbot Εγκατάσταση ChatterBot : Άνοιξε το τερματικό σου και εγκατέστησε τη βιβλιοθήκη: pip install chatterbot==1.0.5 pip install chatterbot_corpus Βασικός Κώδικας για Έναρξη Chatbot : Δημιούργησε ένα νέο αρχείο chatbot.py και επικόλλ...

  📷 Δημιουργώντας Σύστημα Αναγνώρισης Προσώπου με OpenCV & Python Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη, και τώρα μπορείς να κατασκευάσεις το δικό σου σύστημα χρησιμοποιώντας OpenCV και Python! Είναι ένα εξαιρετικό project για να εξερευνήσεις την υπολογιστική όραση και την τεχνητή νοημοσύνη. 🛠️🤖 🎯 Τι είναι αυτό το project; Ένα σύστημα που εντοπίζει και αναγνωρίζει πρόσωπα σε εικόνες ή σε πραγματικό χρόνο μέσω κάμερας, χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python όπως OpenCV. 🖥️ Υλικά και Εργαλεία Υπολογιστής με Python εγκατεστημένο Web Camera (προαιρετικά για live video) Βιβλιοθήκες: OpenCV, NumPy, os Dataset από πρόσωπα (προσωπικό ή δημόσιο) 🔧 Πώς να το ξεκινήσεις Εγκατάσταση βιβλιοθηκών : Ανοίξτε το τερματικό σας και τρέξτε τις παρακάτω εντολές: pip install opencv-python pip install numpy Συλλογή δεδομένων : Φτιάξε ένα dataset από πρόσωπα. Μπορείς να τραβήξεις φωτογραφίες σου ή να χρησιμοποιήσεις ένα δημόσιο dataset. Δημιουργία του Προγράμματος : ...

  🕵️ Ανιχνευτής Κίνησης με Arduino & PIR Sensor: Δημιουργήστε το δικό σας σύστημα ασφαλείας! Θέλετε να κατασκευάσετε έναν απλό αλλά λειτουργικό ανιχνευτή κίνησης; Αυτό το DIY project με Arduino και αισθητήρα PIR (Passive Infrared) είναι ιδανικό για την ενίσχυση της ασφάλειας του χώρου σας ή για πειραματισμούς με έξυπνες κατασκευές. 🛠️⚙️ 🎯 Τι είναι ο Ανιχνευτής Κίνησης; Ένα σύστημα που ανιχνεύει την κίνηση στον χώρο, χρησιμοποιώντας έναν αισθητήρα PIR, ο οποίος ανιχνεύει την αλλαγή θερμότητας στο περιβάλλον. Το Arduino χειρίζεται την επεξεργασία δεδομένων και ενεργοποιεί μια προειδοποίηση, όπως έναν βομβητή ή φως. 🖥️ Τι θα χρειαστείτε; 1 Arduino UNO 1 Αισθητήρα PIR 1 Βομβητή (ή LED για ένδειξη) Σύνδεσμοι καλώδια και breadboard 🔌 Πώς να το συνδέσετε Αισθητήρας PIR : Συνδέστε το VCC του PIR στο 5V του Arduino. Το GND του PIR στη γείωση (GND). Το OUT του PIR στον ψηφιακό ακροδέκτη D2. Βομβητής ή LED : Συνδέστε τον θετικό ακροδέκτη στον ακροδέκτη D8 του Arduino. Συνδέστε τον...

  🏠 Δημιουργώντας Έξυπνη Κλειδαριά με RFID & Arduino Εκσυγχρονίστε την ασφάλεια του χώρου σας με μια DIY Έξυπνη Κλειδαριά που βασίζεται σε τεχνολογία RFID και Arduino! Αυτό το project θα σας καθοδηγήσει στο πώς να κατασκευάσετε ένα ασφαλές και λειτουργικό σύστημα, χρησιμοποιώντας RFID κάρτες και μικροελεγκτές. 🛠️🔐 🎯 Τι είναι αυτή η Έξυπνη Κλειδαριά; Πρόκειται για ένα ηλεκτρονικό σύστημα που επιτρέπει την πρόσβαση μόνο μέσω εγκεκριμένων RFID καρτών ή tags. Είναι ιδανικό για την προστασία του σπιτιού, του γραφείου ή οποιουδήποτε άλλου χώρου. 🖥️ Τι χρειάζεστε; 1 Arduino UNO 1 RFID Module (π.χ. RC522) 1 Servo Motor (για τον μηχανισμό της κλειδαριάς) RFID κάρτες/tags Breadboard και καλώδια σύνδεσης Εξωτερική τροφοδοσία (προαιρετικά) 🔌 Πώς λειτουργεί; Το RFID module ανιχνεύει την κάρτα ή το tag. Το Arduino επαληθεύει αν ο κωδικός RFID είναι εγκεκριμένος. Αν ο κωδικός είναι έγκυρος, ενεργοποιείται το servo motor για να ανοίξει η κλειδαριά. 💡 Βήματα κατασκευής Συνδέσεις : Το SDA...

  🔊 Έλεγχος Φωτισμού με Χειροκρότημα: Φώτισε τον Χώρο σου με Έξυπνη Τεχνολογία! Φαντάσου να ανάβεις και να σβήνεις τα φώτα σου με ένα χειροκρότημα! Ένα εκπληκτικό DIY project που συνδυάζει Arduino και ευρηματική σκέψη, μετατρέποντας τον χώρο σου σε έξυπνο περιβάλλον. 🛠️💡 🎯 Τι είναι αυτό το project; Ένα σύστημα που ενεργοποιεί ή απενεργοποιεί τα φώτα με ήχους από τα χέρια σου. Ένα μοναδικό παράδειγμα συνδυασμού αισθητήρων και μικροελεγκτών για απλοποίηση της καθημερινότητας. 🖥️ Υλικά που θα χρειαστείς 1 Arduino UNO Αισθητήρας Μικροφώνου (π.χ. KY-038) Ρελέ 5V (για έλεγχο λαμπτήρα ή LED φωτιστικού) Λαμπτήρας ή LED Σύνδεσμοι καλώδια και breadboard 🔌 Πώς να το συνδέσεις Αισθητήρας Μικροφώνου : Συνδέστε το VCC στο 5V του Arduino. Το GND στη γείωση (GND). Το OUT (output) στον ακροδέκτη D2. Ρελέ : Συνδέστε το VCC του ρελέ στο 5V του Arduino. Το GND του ρελέ στη γείωση. Το pin ελέγχου (IN) στον ακροδέκτη D8. Ενσωματώστε τον λαμπτήρα σας στο κύκλωμα του ρελέ με ασφάλεια! ⌨️ Πάμ...

  🚦 Δημιουργώντας Ένα Έξυπνο Σύστημα Φαναριών με Arduino! Στον κόσμο της έξυπνης τεχνολογίας, οι καινοτόμες ιδέες δεν έχουν όρια! Σήμερα, σας παρουσιάζουμε ένα DIY project για τη δημιουργία ενός Έξυπνου Συστήματος Φαναριών χρησιμοποιώντας Arduino. 🛠️💡 🎯 Τι είναι αυτό το σύστημα; Ένα αυτοματοποιημένο φωτεινό σύστημα κυκλοφορίας που μπορεί να προσαρμοστεί στις πραγματικές συνθήκες του δρόμου, αυξάνοντας την ασφάλεια και την ομαλότητα της κυκλοφορίας. 🖥️ Τι χρειάζεστε; Arduino UNO ή συμβατή πλακέτα LED (κόκκινα, κίτρινα, πράσινα) Αντιστάσεις Σύνδεσμοι/καλώδια Πιθανά αισθητήρες υπερήχων για ανίχνευση κίνησης (προαιρετικά) 🔌 Ας αρχίσουμε την συνδεσμολογία: Συνδέστε το κόκκινο LED : Θετικός ακροδέκτης στο pin 13. Αρνητικός ακροδέκτης μέσω αντίστασης (220Ω) στη γείωση (GND). Συνδέστε το κίτρινο LED : Θετικός ακροδέκτης στο pin 12. Αρνητικός ακροδέκτης μέσω αντίστασης στη γείωση. Συνδέστε το πράσινο LED : Θετικός ακροδέκτης στο pin 11. Αρνητικός ακροδέκτης μέσω αντίστασης στη γείωση...

  Οδηγός Κατασκευής RoboExplorer: Ο Αυτόνομος Ρομποτικός Εξερευνητής 1. Εισαγωγή Το RoboExplorer είναι ένα αυτόνομο ρομπότ που μπορεί να περιηγηθεί στο περιβάλλον του, να αναγνωρίσει αντικείμενα και να ανταποκριθεί σε φωνητικές εντολές. Ο στόχος αυτού του project είναι η εκμάθηση τεχνολογιών ρομποτικής, επεξεργασίας εικόνας και τεχνητής νοημοσύνης. 2. Υλικά και Εξαρτήματα Υλικό Μικροελεγκτής / Μικροϋπολογιστής: Raspberry Pi 4 ή Arduino + Raspberry Pi συνδυασμός. Κάμερα: Raspberry Pi Camera Module ή USB κάμερα. Αισθητήρες: Αισθητήρες υπερήχων HC-SR04 για αποφυγή εμποδίων. (Προαιρετικά) LiDAR ή αισθητήρες IR για ακριβέστερη χαρτογράφηση. Κινητήρες και Μηχανισμός Οδήγησης: Δύο κινητήρες DC με τροχούς και ένας οδηγός H-Bridge (L298N). Τροφοδοσία: Μπαταρία Li-Po ή power bank. Επικοινωνία: WiFi module για απομακρυσμένο έλεγχο. Ηχητική επικοινωνία: Μικρόφωνο USB και ηχείο για φωνητικές εντολές. Λογισμικό Γλώσσα προγραμματισμού: Python. Βιβλιοθήκες: Open...

  Ρομποτικό Έντομο με Arduino: Κατασκευή και Προγραμματισμός Η ρομποτική εμπνέεται συχνά από τη φύση, και ένα από τα πιο εντυπωσιακά project που μπορείς να δημιουργήσεις είναι ένα ρομποτικό έντομο που αποφεύγει εμπόδια και μοιάζει με ζωντανό! Σε αυτόν τον οδηγό, θα δούμε πώς να το κατασκευάσουμε χρησιμοποιώντας Arduino, servo motors και αισθητήρες υπερήχων. Υλικά που θα χρειαστείς: ✅ 1x Arduino Uno ή Nano ✅ 2x Servo motors (SG90) ✅ 1x Αισθητήρας υπερήχων (HC-SR04) ✅ 1x Μπαταριοθήκη και μπαταρίες ✅ 1x Breadboard και καλώδια σύνδεσης ✅ Υλικά για το σώμα (πλαστικό, χαρτόνι ή 3D printed parts) Πώς λειτουργεί: Το ρομποτικό έντομο χρησιμοποιεί τον αισθητήρα υπερήχων για να ανιχνεύει εμπόδια μπροστά του. Όταν εντοπίσει ένα αντικείμενο, τα servo motors κινούν τα πόδια του, αλλάζοντας πορεία για να το αποφύγει. Η κίνηση μιμείται τα πραγματικά έντομα, δημιουργώντας ένα εντυπωσιακό εφέ! Σύνδεση των εξαρτημάτων: 1️⃣ Συνδέουμε το HC-SR04 στον Arduino: VCC → 5V GND → GND T...

  💡 Φτιάξε έναν AI Ανιχνευτή Συναισθημάτων με Arduino & Python! Θέλεις να δημιουργήσεις ένα τρελό και φθηνό project που να συνδυάζει Arduino και προγραμματισμό ; Σήμερα θα σου δείξω πώς να φτιάξεις έναν AI ανιχνευτή συναισθημάτων που θα αντιλαμβάνεται το συναίσθημά σου μέσω κάμερας και θα ελέγχει φυσικά αντικείμενα μέσω Arduino! 🔄 Πώς λειτουργεί; Ένα πρόγραμμα Python χρησιμοποιεί AI (Deep Learning) για να αναγνωρίσει το συναίσθημα του χρήστη μέσω κάμερας. Στέλνει εντολές στο Arduino μέσω σειριακής επικοινωνίας (Serial Communication). Το Arduino ανάβει LED ή κινεί ένα servo ανάλογα με το συναίσθημα του χρήστη. 🛠️ Υλικά που θα χρειαστείς ✅ Ένας υπολογιστής με κάμερα (π.χ. Laptop ή Raspberry Pi) ✅ Arduino Nano ή Uno (~3-5€) ✅ Ένα LED ή Servo Motor (~2-3€) ✅ Python με OpenCV & DeepFace (AI βιβλιοθήκη) 💻 Κώδικας Python (AI μέρος) Το παρακάτω script αναγνωρίζει το συναίσθημά σου και στέλνει εντολή στο Arduino: import cv2 from deepface import DeepFace import serial # Σύν...

  5 Τρελά και Φθηνά Projects με Arduino! Εδώ θα βρεις 5 τρελά αλλά φθηνά projects που μπορείς να φτιάξεις με Arduino ! 🚀 Όλα κοστίζουν κάτω από 10-20€ και είναι πανεύκολα να κατασκευαστούν! 1️⃣ Το "Τεμπέλικο" Χέρι 🤖🖐️ Τι κάνει; Ένα ρομποτικό χέρι που μπορεί να κάνει thumbs-up ή facepalm ανάλογα με την περίσταση! Υλικά ✅ Arduino Nano (~3€) ✅ 1x Servo Motor SG90 (~2€) ✅ Popsicle sticks + κόλλα (~0.5€) ✅ Push button (~0.5€) Σύνδεση Το Servo στο D9 του Arduino Το κουμπί στο D2 με pull-down resistor Κώδικας #include <Servo.h> Servo myServo; const int buttonPin = 2; int buttonState; void setup() { myServo.attach(9); pinMode(buttonPin, INPUT); } void loop() { buttonState = digitalRead(buttonPin); if (buttonState == HIGH) { myServo.write(0); // Thumbs up } else { myServo.write(90); // Facepalm } delay(100); } 2️⃣ Ρολόι με "Μαγική" Ώρα 🕰️✨ Τι κάνει; Δείχνει μόνο τις σημαντικές ώρες (π.χ. φαγητού, gaming κτλ.)! Υλικά ✅ Arduino (~3€) ✅ ...

 Φτιάξε το δικό σου φορητό ρομπότ μασάζ με Arduino Εισαγωγή Σε αυτό το tutorial, θα κατασκευάσουμε ένα φορητό ρομπότ μασάζ που συνδυάζει κυλιόμενο και δονητικό μασάζ . Το ρομπότ θα λειτουργεί με Arduino , θα ελέγχεται μέσω κουμπιών ή Bluetooth και θα είναι επαναφορτιζόμενο. 1️⃣ Υλικά που θα χρειαστούμε Arduino Nano ή Uno (ο εγκέφαλος του συστήματος) 2x Servo Motors (MG995 ή SG90) (για κυλιόμενο μασάζ) 2x Vibration Motors (για δονητικό μασάζ) Motor Driver (L298N ή DRV8833) (για έλεγχο μοτέρ) FSR Αισθητήρες Πίεσης (για προσαρμογή έντασης) HC-05 ή HC-06 Bluetooth Module (για ασύρματο έλεγχο) Ποτενσιόμετρο 10ΚΩ (για χειροκίνητη ρύθμιση έντασης) Μπαταρία Li-Ion 18650 + Battery Management System (BMS) Κουμπιά ή Joystick (για εναλλακτικό έλεγχο) Καλώδια & πλακέτα breadboard Πλαίσιο κατασκευής (3D printed ή χειροποίητο) 2️⃣ Συνδέσεις & Σχηματικό Σύνδεση Servo Motors Συνδέουμε τα σήματα των servo motors στις ψηφιακές εξόδους D9 και D10 του Arduino. Τα τροφοδοτούμε με 5V ...

Python Οδηγός - Μάθημα 23:  Modules & Imports στην Python Η χρήση των modules στην Python βοηθά στην οργάνωση και επαναχρησιμοποίηση του κώδικα μας. Ας δούμε μερικές βασικές έννοιες γύρω από τα modules και τα imports. 1. import vs. from module import * import module : Με αυτή τη μέθοδο εισάγουμε το ολόκληρο module και το χρησιμοποιούμε με το όνομά του. Χρειαζόμαστε να αναφέρουμε το όνομα του module κάθε φορά για να προσπελάσουμε τις συναρτήσεις ή τις μεταβλητές του. Παράδειγμα: import math print(math.sqrt(25)) # Χρησιμοποιούμε το module με το όνομά του. from module import * : Εισάγουμε όλες τις συναρτήσεις και τις μεταβλητές του module απευθείας στον τρέχοντα χώρο ονομάτων (namespace). Αν και είναι πιο βολικό, δεν συνιστάται καθώς μπορεί να προκαλέσει σύγκρουση ονομάτων. Παράδειγμα: from math import * print(sqrt(25)) # Χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση χωρίς να αναφέρουμε το module. 2. Δημιουργία Δικών Σου Modules Μπορείς να δημιουργήσεις το δικό σου module απλά γράφοντας τον κώδι...

Python Οδηγός - Μάθημα 22:  🔄 Enumerate & Zip στην Python – Δύο Must-Know Συναρτήσεις! 🐍✨ 📌 Θες να κάνεις πιο αποτελεσματική την επανάληψη δεδομένων στην Python; Οι συναρτήσεις enumerate() & zip() είναι δύο πανίσχυρα εργαλεία που θα σου λύσουν τα χέρια! 🔢 Enumerate: Αρίθμηση στοιχείων μιας λίστας Το enumerate() προσθέτει δείκτη (index) σε κάθε στοιχείο μιας λίστας. 🔹 Παράδειγμα : fruits = [ "Μήλο" , "Μπανάνα" , "Πορτοκάλι" ] for index, fruit in enumerate (fruits, start= 1 ): print ( f" {index} . {fruit} ") ✅ Έξοδος : 1. Μήλο 2. Μπανάνα 3. Πορτοκάλι 💡 Bonus: Χρησιμοποίησε start=1 αν θέλεις να ξεκινά η αρίθμηση από το 1 αντί για το 0! 🔗 Zip: Συνδυασμός στοιχείων από λίστες Το zip() συνδυάζει στοιχεία από πολλαπλές λίστες δημιουργώντας tuples. 🔹 Παράδειγμα : names = [ "Γιώργος" , "Μαρία" , "Κώστας" ] ages = [ 15 , 14 , 16 ] for name, age in zip (names, ages): p...

Python ai projects με   scikit-learn(Βάση τον οδηγό) Να μερικά projects που μπορείς να φτιάξεις με βάση τον οδηγό του scikit-learn : 1️⃣ Κατηγοριοποίηση Ανθρώπων με Βάση το Ύψος και το Βάρος Χρησιμοποίησε το scikit-learn για να προβλέψεις το φύλο ενός ατόμου βασισμένο στο ύψος και το βάρος του. 📌 Βήματα : ✅ Δημιούργησε ένα dataset με χαρακτηριστικά ύψους & βάρους. ✅ Διαχώρισε τα δεδομένα σε εκπαίδευση/δοκιμή. ✅ Χρησιμοποίησε LogisticRegression ή SVM για την πρόβλεψη. ✅ Αξιολόγησε την απόδοση με accuracy_score . 2️⃣ Πρόβλεψη Τιμών Σπιτιών με Γραμμική Παλινδρόμηση Χρησιμοποίησε Linear Regression για να προβλέψεις τις τιμές ακινήτων με βάση χαρακτηριστικά όπως εμβαδόν, αριθμός δωματίων κ.λπ. 📌 Βήματα : ✅ Χρησιμοποίησε το dataset California housing . ✅ Καθάρισε και κανονικοποίησε τα δεδομένα. ✅ Εκπαίδευσε ένα LinearRegression μοντέλο. ✅ Χρησιμοποίησε το mean_squared_error για αξιολόγηση. 3️⃣ Αναγνώριση Χειρόγραφων Αριθμών με SVM Χρησιμοποίησε το datas...

Πλήρης Οδηγός για Μηχανική Μάθηση με scikit-learn για Αρχάριους  Η Μηχανική Μάθηση (ML) είναι μια από τις πιο συναρπαστικές και ισχυρές τεχνολογίες στον κόσμο της πληροφορικής σήμερα. Αν θέλεις να ξεκινήσεις την εξερεύνηση της Μηχανικής Μάθησης στην Python, το scikit-learn είναι η καλύτερη βιβλιοθήκη για σένα! Σε αυτόν τον πλήρη οδηγό, θα ανακαλύψεις τα πάντα για το scikit-learn , από την εγκατάστασή του, μέχρι την εκπαίδευση και την αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης. 1. Εγκατάσταση του scikit-learn Πριν αρχίσεις, θα πρέπει να εγκαταστήσεις το scikit-learn . Μπορείς να το κάνεις εύκολα μέσω του pip : pip install scikit-learn Αυτό θα εγκαταστήσει το scikit-learn και τις απαραίτητες εξαρτήσεις του. 2. Τι Είναι το scikit-learn ; Το scikit-learn είναι μια βιβλιοθήκη για Μηχανική Μάθηση που περιλαμβάνει αλγόριθμους για: Κατηγοριοποίηση (Classification) Παλινδρόμηση (Regression) Ομαδοποίηση (Clustering) Μεικτές τεχνικές, όπως η μείωση διάστασης (Dimensionality Redu...

Python Οδηγός - Μάθημα 21:  Μαθηματικοί Τελεστές στην Python Οι μαθηματικοί τελεστές στην Python χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση διάφορων αριθμητικών πράξεων, όπως πρόσθεση, αφαίρεση, πολλαπλασιασμός κ.λπ. Οι τελεστές αυτοί επιτρέπουν στους προγραμματιστές να πραγματοποιούν υπολογισμούς με μεταβλητές ή σταθερές τιμές. Ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή των πιο συνηθισμένων μαθηματικών τελεστών στην Python: 1. Πρόσθεση (+) Ο τελεστής + χρησιμοποιείται για την πρόσθεση δύο αριθμών. a = 5 b = 3 result = a + b # 5 + 3 = 8 print (result) 2. Αφαίρεση (-) Ο τελεστής - χρησιμοποιείται για την αφαίρεση του δεύτερου αριθμού από τον πρώτο. a = 5 b = 3 result = a - b # 5 - 3 = 2 print (result) 3. Πολλαπλασιασμός (*) Ο τελεστής * χρησιμοποιείται για τον πολλαπλασιασμό δύο αριθμών. a = 5 b = 3 result = a * b # 5 * 3 = 15 print (result) 4. Διαίρεση (/) Ο τελεστής / χρησιμοποιείται για τη διαίρεση του πρώτου αριθμού με τον δεύτερο. Επιστρέφει πάντα ένα float αποτέλεσμα. a ...

  Python Οδηγός - Μάθημα 20:  Context Managers στην Python Οι Context Managers στην Python χρησιμοποιούνται για να διαχειρίζονται τη σωστή έναρξη και λήξη μιας διαδικασίας, εξασφαλίζοντας ότι οι πόροι (όπως αρχεία, συνδέσεις βάσεων δεδομένων ή κλείσιμο υπολογιστικών πόρων) αποδεσμεύονται σωστά όταν ολοκληρωθεί η εργασία. Συνήθως χρησιμοποιούνται με τη σύνταξη with , η οποία εξασφαλίζει ότι ο πόρος αποδεσμεύεται αυτόματα, ακόμη και αν παρουσιαστεί σφάλμα κατά την εκτέλεση του κώδικα. Πώς Λειτουργεί ο Context Manager Οι Context Managers είναι ιδανικοί για περιπτώσεις όπου χρειάζεστε να χειριστείτε πόρους που πρέπει να ανοίξουν και να κλείσουν σωστά. Η χρήση του with καθιστά τον κώδικα πιο ευανάγνωστο και λιγότερο επιρρεπή σε σφάλματα. Δημιουργία ενός Context Manager με τη Χρήση __enter__ και __exit__ Για να δημιουργήσετε έναν context manager, πρέπει να υλοποιήσετε δύο ειδικές μεθόδους: __enter__(self) : Αυτή η μέθοδος εκτελείται όταν η διαδικασία αρχίζει. Εδώ, μπορείτ...