Σειρά μαθημάτων python

Καλώς ήρθατε στα μαθήματα Python 🐍!
Αν σας ενδιαφέρει η Python και θέλετε να μάθετε, γράψτε "ναι" στα σχόλια χωρίς να διστάσετε. Θυμίζω ότι τα σχόλια μπορούν να είναι ανώνυμα, οπότε μην ανησυχείτε!

Η σειρά μαθημάτων Python θα ανανεώνεται συχνά, σχεδόν κάθε μέρα, ώστε να προσφέρουμε συνεχή μάθηση και να καλύπτουμε όλα τα βασικά. Στην αρχή θα ασχοληθούμε με τα θεμελιώδη και στη συνέχεια θα προχωρήσουμε σε πιο προχωρημένα θέματα.

Βασικά Μαθήματα:

1. Python Ξεκινώντας: Εδώ θα μάθετε πώς να εγκαταστήσετε τη γλώσσα και να γράφετε τα πρώτα σας προγράμματα. Αυτό περιλαμβάνει τις βασικές αρχές, όπως την εκτέλεση κώδικα, τη σύνταξη και τη βασική δομή του προγράμματος.

2. Μεταβλητές και Τύποι Δεδομένων Στην Python: Θα εξετάσουμε τι είναι οι μεταβλητές, πώς τις χρησιμοποιούμε για να αποθηκεύουμε δεδομένα και ποιοι είναι οι βασικοί τύποι δεδομένων στην Python (όπως ακέραιοι αριθμοί, δεκαδικοί αριθμοί, συμβολοσειρές κ.ά.).

3. For Loops: Ο For Loop στην Python χρησιμοποιείται για να επαναλάβει έναν κώδικα για κάθε στοιχείο σε μια ακολουθία (όπως μια λίστα, ένα string ή έναν αριθμητικό εύρος). Αυτό επιτρέπει την εύκολη εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών, χωρίς να χρειάζεται να γράφουμε τον ίδιο κώδικα ξανά και ξανά.

4. While Loops: Τα while loops στην Python χρησιμοποιούνται για να εκτελούμε μια εντολή ή μπλοκ εντολών όσο μια συνθήκη παραμένει αληθής. Όταν η συνθήκη γίνει ψευδής, το loop σταματάει. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε την εντολή break για να τερματίσουμε το loop νωρίτερα. Είναι χρήσιμα για επαναλαμβανόμενες ενέργειες, όπως η επαλήθευση δεδομένων ή η αναμονή για την είσοδο του χρήστη.

5. Lists: Οι λίστες (lists) στην Python είναι ένας ευέλικτος τύπος δεδομένων που επιτρέπει την αποθήκευση πολλών τιμών σε μία μεταβλητή. Είναι μεταβλητές (mutable), δηλαδή μπορούμε να αλλάξουμε τα στοιχεία τους μετά τη δημιουργία τους.

6. Dictionaries: Τα Dictionaries (Λεξικά) στην Python είναι μια δομή δεδομένων που αποθηκεύει ζεύγη κλειδιών-τιμών (key-value pairs). Είναι μεταβλητά (mutable) και μας επιτρέπουν να αναζητούμε γρήγορα τιμές με βάση το κλειδί τους.

7. Tuples: Τα tuples είναι παρόμοια με τις λίστες (lists) στην Python, αλλά με την κύρια διαφορά ότι είναι αμετάβλητα (immutable). Αυτό σημαίνει ότι αφού δημιουργηθεί ένα tuple, δεν μπορεί να τροποποιηθεί (να προστεθούν ή να αφαιρεθούν στοιχεία). Τα tuples είναι πολύ χρήσιμα όταν θέλουμε να διατηρήσουμε δεδομένα που δεν πρέπει να αλλάξουν κατά την εκτέλεση του προγράμματος.
8. Sets: Τα sets στην Python είναι συλλογές δεδομένων που αποθηκεύουν μοναδικά στοιχεία, χωρίς καθορισμένη σειρά. Ένα set δεν επιτρέπει επαναλαμβανόμενα στοιχεία και δεν έχει διάταξη (τα στοιχεία δεν είναι σε καθορισμένη σειρά). Τα sets είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν χρειαζόμαστε να ελέγξουμε ή να αποθηκεύσουμε μοναδικά στοιχεία χωρίς να ανησυχούμε για τις επαναλήψεις.
9. If...else: Η δήλωση if-else είναι μία από τις πιο βασικές και χρήσιμες δηλώσεις ελέγχου ροής στην Python. Χρησιμοποιείται για να ελέγξουμε συνθήκες και να εκτελέσουμε συγκεκριμένο κώδικα μόνο όταν πληρούνται αυτές οι συνθήκες.

Ενδιάμεσα:

1. Functions: Οι συναρτήσεις είναι ένα από τα πιο ισχυρά χαρακτηριστικά της Python και μας επιτρέπουν να οργανώνουμε και να επαναχρησιμοποιούμε τον κώδικα μας. Μια συνάρτηση είναι ένα μπλοκ κώδικα που εκτελεί μια συγκεκριμένη εργασία και μπορεί να επιστρέψει κάποια τιμή.
2. Classes: Οι κλάσεις στην Python είναι ένα από τα πιο ισχυρά χαρακτηριστικά του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού (OOP). Μια κλάση είναι το «σχέδιο» ή το «πρότυπο» από το οποίο δημιουργούνται αντικείμενα (instances). Το αντικείμενο είναι μια ακριβής αντιγραφή της κλάσης, με τις δικές του τιμές για τις μεταβλητές.

   Με τις κλάσεις, μπορούμε να οργανώσουμε τον κώδικα μας με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι πιο κατανοητός και πιο εύκολα επεκτάσιμος.

3. File Handling: Η διαχείριση αρχείων (file handling) στην Python σας επιτρέπει να ανοίγετε, να διαβάζετε, να γράφετε και να επεξεργάζεστε αρχεία από τον υπολογιστή σας. Είναι πολύ χρήσιμη όταν χρειάζεστε να αποθηκεύσετε δεδομένα ή να διαβάσετε πληροφορίες από εξωτερικά αρχεία, όπως κείμενα, αρχεία CSV, αρχεία log κ.λπ.

   Η Python παρέχει ενσωματωμένες μεθόδους για την εργασία με αρχεία, που είναι πολύ εύκολες στη χρήση.

4. Exception Handling (Διαχείριση Σφαλμάτων): Η διαχείριση σφαλμάτων (exception handling) είναι μια βασική δεξιότητα στον προγραμματισμό, καθώς μας επιτρέπει να χειριζόμαστε σφάλματα χωρίς να σταματά η εκτέλεση του προγράμματος.

5. Πως να Χρησιμοποιείτε το pip: Το pip (Python Package Installer) είναι ο διαχειριστής πακέτων της Python. Χρησιμοποιείται για την εγκατάσταση, την αναβάθμιση και την απεγκατάσταση βιβλιοθηκών και πακέτων της Python. Είναι το πιο κοινό εργαλείο για την εγκατάσταση και τη διαχείριση πακέτων στον κόσμο της Python.
6. List Comprehensions (Κατασκευές Λιστών): Οι list comprehensions (κατασκευές λιστών) στην Python είναι ένας συμπαγής και αποδοτικός τρόπος για να δημιουργούμε νέες λίστες από υπάρχουσες, χρησιμοποιώντας μια συντομευμένη σύνταξη. Αντί να γράφετε έναν παραδοσιακό βρόχο for για να προσθέσετε στοιχεία σε μια λίστα, μπορείτε να το κάνετε σε μία γραμμή, κάνοντάς το πιο καθαρό και κατανοητό.
7. Lambda Functions (Ανώνυμες Συναρτήσεις): Στην Python, οι Lambda Functions είναι ανώνυμες συναρτήσεις που χρησιμοποιούνται για απλές, μικρές λειτουργίες. Είναι πιο συμπαγείς και ευανάγνωστες από τις κανονικές συναρτήσεις, ειδικά όταν θέλουμε να κάνουμε μια λειτουργία σε μία μόνο γραμμή.
   Η Lambda δημιουργεί μια ανώνυμη συνάρτηση που δεν χρειάζεται να έχει όνομα. Αυτές οι συναρτήσεις είναι ιδιαίτερα χρήσιμες όταν χρειάζεται να περάσουμε μια συνάρτηση ως παράμετρο σε άλλες συναρτήσεις.
8. Συναρτήσεις που Δέχονται Άλλες Συναρτήσεις (Higher-Order Functions): Οι Higher-Order Functions (Συναρτήσεις Υψηλότερης Τάξης) στην Python είναι συναρτήσεις που είτε δέχονται άλλες συναρτήσεις ως παραμέτρους είτε επιστρέφουν άλλες συναρτήσεις. Αυτή η δυνατότητα είναι πολύ ισχυρή και επιτρέπει τη δημιουργία πιο ευέλικτων και γενικών λύσεων.
9. Generators: Οι Generators (Γεννήτριες) στην Python είναι ένας τύπος συνάρτησης που επιτρέπει τη δημιουργία ακολουθιών (sequences) με στοιχείων, όπως οι λίστες ή οι τουπλές, χωρίς να χρειάζεται να αποθηκεύετε ολόκληρη την ακολουθία στη μνήμη. Αντί για την επιστροφή όλων των στοιχείων ταυτόχρονα, οι Generators επιστρέφουν κάθε στοιχείο ένα-ένα όταν τους ζητηθεί, εξοικονομώντας έτσι μνήμη και αυξάνοντας την αποδοτικότητα, ειδικά όταν εργάζεστε με μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
10. Decorators: Οι Decorators (Διακοσμητές) στην Python είναι ένας τύπος σύνθεσης συνάρτησης που επιτρέπει την τροποποίηση ή επέκταση της συμπεριφοράς μιας συνάρτησης χωρίς να αλλάξει ο ίδιος ο κώδικας της συνάρτησης. Με άλλα λόγια, οι Decorators είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να "στολίσετε" ή να προσθέσετε λειτουργικότητα σε μια συνάρτηση, κλάση ή μέθοδο χωρίς να επηρεάσετε τη βασική της λειτουργία.

    Ο τρόπος που δουλεύουν οι Decorators είναι ότι ορίζετε έναν Decorator function που παίρνει μια άλλη συνάρτηση ως είσοδο, την τροποποιεί ή την επεκτείνει και την επιστρέφει. Έτσι, μπορείτε να προσθέσετε νέες δυνατότητες σε υπάρχουσες συναρτήσεις χωρίς να τις τροποποιήσετε άμεσα.

11. Context Managers: Οι Context Managers στην Python είναι εργαλεία που επιτρέπουν την αυτόματη διαχείριση πόρων, όπως αρχεία, συνδέσεις δικτύου ή βάσεις δεδομένων. Παρέχουν έναν τρόπο να εξασφαλίσουμε ότι ένας πόρος ανοίγει και κλείνει σωστά, ακόμα κι αν παρουσιαστεί κάποιο σφάλμα κατά την εκτέλεση του κώδικα. Το πιο γνωστό παράδειγμα ενός Context Manager είναι η χρήση της λέξης-κλειδί with, η οποία εγγυάται ότι οι απαραίτητες καθαρές ενέργειες (όπως το κλείσιμο ενός αρχείου) θα εκτελούνται, ακόμα κι αν παρουσιαστεί κάποιο σφάλμα.

12. Μαθηματικοί Τελεστές: Οι μαθηματικοί τελεστές στην Python χρησιμοποιούνται για να εκτελούν διάφορες αριθμητικές λειτουργίες, όπως πρόσθεση, αφαίρεση, πολλαπλασιασμό, διαίρεση κ.λπ. Αυτοί οι τελεστές μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ακέραιους, πραγματικούς και άλλους αριθμούς.

13. Enumerate & Zip στην Python:

    🔹 zip(): Συνδυάζει στοιχεία από πολλαπλές λίστες σε tuples, επιτρέποντας την παράλληλη επεξεργασία δεδομένων.                                                                                                                🔹 enumerate(): Προσθέτει έναν δείκτη (index) σε κάθε στοιχείο μιας λίστας, επιτρέποντας την εύκολη αρίθμηση σε βρόχους for.

14. Modules & Imports στην Python: import module: Εισάγεις ολόκληρο το module.               from module import *: Εισάγεις όλες τις συναρτήσεις από το module.                     Δημιουργία Modules: Δημιουργείς τα δικά σου .py αρχεία και τα εισάγεις. if __name__ == "__main__": Επιτρέπει να εκτελούνται ενέργειες μόνο αν το αρχείο εκτελείται ως κύριο πρόγραμμα.

Έξτρα μαθήματα python:

1. Στρατηγικές Μεταβλητών και Αρνητική Πρόσβαση σε Λίστες: Οι στρατηγικές μεταβλητών αναφέρονται στον τρόπο που διαχειριζόμαστε και χρησιμοποιούμε τις μεταβλητές σε έναν προγραμματιστικό κώδικα, για να βελτιώσουμε την αποδοτικότητα, την αναγνωσιμότητα και την ευχρηστία του προγράμματός μας.
2. Σύνθετοι Βρόχοι (Nested Loops): Οι σύνθετοι βρόχοι (nested loops) είναι βρόχοι που περιέχουν άλλους βρόχους μέσα τους. Χρησιμοποιούνται όταν πρέπει να εκτελέσουμε μια ενέργεια για κάθε συνδυασμό στοιχείων από δύο ή περισσότερες συλλογές ή όταν η μία διαδικασία εξαρτάται από την άλλη.
3. Σύνθετες Λίστες και Λεξικά: Οι σύνθετες λίστες (nested lists) είναι λίστες που περιέχουν άλλες λίστες ως στοιχεία τους. Αυτές οι λίστες χρησιμοποιούνται συχνά για να οργανώσουμε δεδομένα σε ιεραρχική δομή ή όταν χρειάζεστε να αποθηκεύσετε πίνακες ή πίνακες δύο διαστάσεων.

---

Αν έχετε ήδη κάποιες βασικές γνώσεις, μην διστάσετε να προχωρήσετε πιο γρήγορα ή να με ρωτήσετε για πιο προχωρημένα θέματα!

Ανυπομονώ να δω τις προόδους σας και να βοηθήσω όπου χρειαστείτε. Stay tuned για περισσότερα μαθήματα και μην ξεχνάτε να εξασκείστε καθημερινά!